Was ist es?
Eine Webanwendung für die automatische Transkription, Strukturierung und Protokollerstellung aus langen Sitzungsaufnahmen.
KI-Protokollierungsassistenz
GremienPilot verarbeitet eine Audioaufnahme und optional die PDF-Einladung einer Sitzung. Daraus entsteht automatisch eine strukturierte, prüfbare Protokollvorlage mit Tagesordnungspunkten und Sprecherzuordnung.
Beratung zum vorliegenden Entwurf und Festlegung der nächsten Schritte.
Eine Webanwendung für die automatische Transkription, Strukturierung und Protokollerstellung aus langen Sitzungsaufnahmen.
Für Kommunen, Vereine, Verbände und andere Gremien mit regelmäßigem Protokollaufwand.
Eine nachvollziehbare Protokollvorlage, die vor dem Export gezielt geprüft und bearbeitet werden kann.
Einblicke in die Anwendung
Die Oberfläche führt durch den automatischen Protokolllauf und macht offene Prüfpunkte vor dem Export sichtbar.
Automatischer Ablauf
Der Mitschnitt bildet die Grundlage für Transkript und Sprecheranalyse.
Eine optionale PDF liefert Tagesordnungspunkte und Sitzungsstruktur.
WhisperX wandelt die Aufnahme automatisch in Text um.
Redebeiträge werden getrennt und Personen nach Bestätigung zugeordnet.
Transkriptabschnitte werden Tagesordnungspunkten zugeordnet und zusammengefasst.
Der geprüfte Entwurf steht als DOCX, PDF oder TXT bereit.
Kernfunktionen
Das System trennt Redebeiträge und unterstützt optionale, lokal gespeicherte Sprecherprofile.
Tagesordnungspunkte kommen aus der PDF oder werden manuell ergänzt und im Transkript erkannt.
Jeder Tagesordnungspunkt erhält einen eigenen, strukturierten Protokollabschnitt.
Sitzungen bleiben gespeichert, durchsuchbar und können später weiterbearbeitet werden.
Review und Export
GremienPilot markiert unsichere TOP-Grenzen, Sprecherzuordnungen und Zusammenfassungen für die gezielte Prüfung. Transkriptzeilen lassen sich bearbeiten, teilen und zusammenführen.
Inhaltlich geänderte Abschnitte können bestätigt, manuell überarbeitet oder einzeln neu generiert werden. So bleibt der automatisch erstellte Entwurf vor dem Export kontrollierbar.
Lokaler Betrieb
Die Anwendung ist für den lokalen Docker-Betrieb ausgelegt. Audio, Transkripte, Tagesordnung, Zusammenfassungen und Sprecherinformationen werden in der eigenen Umgebung verarbeitet und gespeichert.
Frontend, Backend und lokales Sprachmodell starten gemeinsam; CPU- und NVIDIA-GPU-Betrieb werden unterstützt.
WhisperX, PyAnnote und ein über Ollama angebundenes Sprachmodell übernehmen die Verarbeitung.
Dauerhafte Sprecherprofile werden nur nach einer ausdrücklichen Aktion angelegt.
Die Anwendung besitzt keine eigene Rechteverwaltung; der Zugriff muss über die Infrastruktur geschützt werden.
Open Source
Das Open-Source-Projekt wird von Keule Services und der Stadt Doberlug-Kirchhain weiterentwickelt. Quellcode, Installation und technische Dokumentation sind im öffentlichen GitHub-Repository verfügbar.